"El texto pretende sistematizar los razonamientos básicos de la teoría de probabilidades, de modo que el estudiante adquiera la seguridad suficiente como para juzgar y evaluar situaciones de incertidumbre. Para ello, se desarrollan con detalle algunas (pocas) demostraciones de teoremas y proposiciones (todos claramente identificados), con el objeto de explicar los métodos y razonamientos que utiliza esta teoría." En el mundo profesional, no son raras las ocasiones en las que una empresa debe tomar decisiones clave en contextos de incertidumbre. Este libro entrega los elementos básicos de formulación y análisis de modelos matemáticos para enfrentar exitosamente problemas de este tipo en procesos de manufactura, gestión de sistemas de servicio, inventarios, distribución de productos, entre otros. Los ejemplos y herramientas que se incluyen corresponden a la estructura de un curso de procesos estocásticos orientado a aplicaciones reales en ingeniería industrial. Modelos estocásticos para la gestión de sistemas busca potenciar las habilidades y la capacidad analítica de los estudiantes para que formulen de manera juiciosa modelos de sistemas estocásticos con una adecuada combinación de intuición probabilística y dominio técnico de las herramientas claves.