Este libro hace un análisis detallado de los métodos de máxima entropía y de inferencia bayesiana en econometría. La primera parte del libro explora los fundamentos teóricos que resaltan la generalidad y flexibilidad que ofrece el enfoque bayesiano y el principio de máxima entropía en los problemas de inferencia estadística. La primera parte del libro también contrasta la aproximación bayesiana con la frecuentista y muestra algunos de los problemas que existen con el enfoque tradicional de la econometría. La segunda parte del libro muestra cómo llevar el enfoque bayesiano a la práctica utilizando una gran variedad de ejemplos relacionados con problemas de series de tiempo, corte transversal, modelos de estado espacio y modelos semi-paramétricos. Además de ofrecer una presentación detallada de la teoría y aplicaciones del enfoque bayesiano, el libro incluye el código y las bases de datos con los cuales replicar al extender cada uno de sus ejemplos.