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Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

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En contextos económicos y empresariales volátiles, decidir con rigor exige métodos cuantitativos claros y aplicables. Este libro ofrece un marco técnico-operativo para analizar datos, modelar la incertidumbre y evaluar alternativas en economía y negocios. Sigue una metodología basada en problemas con procedimientos paso a paso, criterios para elegir el método adecuado, evaluación de la precisión e implementación en software de uso extendido. El recorrido integra: validación de supuestos (normalidad, homogeneidad de varianzas, aleatoriedad); pruebas no paramétricas (bondad de ajuste, tablas de contingencia, datos ordenados); diseño de experimentos (uno, dos y tres factores, comparaciones múltiples); series de tiempo (tendencia, estacionalidad, diagnóstico y ARIMA/Box–Jenkins); y simulación (Monte Carlo y eventos discretos) aplicada a riesgo, inventarios y colas. Dirigido a estudiantes, docentes, profesionales y empresarios, combina claridad didáctica y utilidad empresarial: cada capítulo enlaza teoría, método, caso aplicado e interpretación para convertir datos en decisiones replicables y auditables. Con este libro, la incertidumbre deja de ser un obstáculo y se convierte en ventaja cuantificable para sus proyectos y organizaciones.

En contextos económicos y empresariales volátiles, decidir con rigor exige métodos cuantitativos claros y aplicables. Este libro ofrece un marco técnico-operativo para analizar datos, modelar la incertidumbre y evaluar alternativas en economía y negocios. Sigue una metodología basada en problemas con procedimientos paso a paso, criterios para elegir el método adecuado, evaluación de la precisión e implementación en software de uso extendido. El recorrido integra: validación de supuestos (normalidad, homogeneidad de varianzas, aleatoriedad); pruebas no paramétricas (bondad de ajuste, tablas de contingencia, datos ordenados); diseño de experimentos (uno, dos y tres factores, comparaciones múltiples); series de tiempo (tendencia, estacionalidad, diagnóstico y ARIMA/Box–Jenkins); y simulación (Monte Carlo y eventos discretos) aplicada a riesgo, inventarios y colas. Dirigido a estudiantes, docentes, profesionales y empresarios, combina claridad didáctica y utilidad empresarial: cada capítulo enlaza teoría, método, caso aplicado e interpretación para convertir datos en decisiones replicables y auditables. Con este libro, la incertidumbre deja de ser un obstáculo y se convierte en ventaja cuantificable para sus proyectos y organizaciones.
  • Isbn
    9786527083139
  • Peso
    6.9 MB
  • Número de páginas
    420
  • Idioma
    Español
  • Formato
    EPUB
  • Protección
    DRM
  • Referencia
    BKW175722